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搜索资源 - naive bayes classifier
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：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关
系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类
性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
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Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
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朴素贝叶斯文本分类，JAVA开发的，对非数值的数据进行分类-Naive Bayes Text Classifier
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朴素贝叶斯分类器，用C++实实现的基于朴素贝叶斯算法的分类器
-Naive Bayesian classifier, the classifier based on the Naive Bayes algorithm to achieve C++ real
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classifier text with naive bayes method for data mining
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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贝叶斯分类器的一个函数，可以选择是full还是naive贝叶斯-A function Bayesian classifier, you can choose full or naive Bayes
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朴素贝叶斯垃圾邮件分类器，好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
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决策树，熵，往后我好后期往后完全合乎请问后期往后大(Naive Bayes spam classifier, somehow Oh, later maintenance ARISTON ah twenty million)
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